Як створити власного ШІ-агента

Штучний інтелект дедалі частіше стає не просто інструментом, а повноцінним «співробітником» у різних сферах — від бізнесу до освіти. Сьогодні створити власного ШІ-агента може кожен, навіть без знань програмування. Такі агенти здатні відповідати на запитання користувачів, допомагати з навчанням, перевіряти знання, створювати завдання або виконувати функції віртуального асистента.

Що таке агент на базі штучного інтелекту

ШІ-агент — це програмна система, яка може автономно виконувати завдання, аналізуючи інформацію, приймаючи рішення та взаємодіючи з користувачем природною мовою. Зазвичай такі агенти інтегруються у вебсайти, чат-платформи або навчальні системи, щоб допомогти користувачам швидше знаходити потрібну інформацію чи отримувати консультації.

В освітній сфері вони використовуються для створення персоналізованих підказок, супроводу у процесі навчання, генерації навчальних завдань або навіть моделювання співбесід з викладачем. Як зазначив професор Стюарт Рассел:

«Інтелект — це здатність до адаптації. Саме тому автономні агенти є найкращим прикладом прояву штучного інтелекту.» — Стюарт Рассел

Де застосовуються ШІ-агенти

• У навчальних платформах — допомагають студентам знаходити курси, відповідають на типові запитання, перевіряють знання.
• У бізнесі — автоматизують клієнтську підтримку, оформлення замовлень, аналіз запитів.
• У наукових проєктах — шукають релевантну літературу, формують звіти або узагальнюють великі обсяги даних.
• У особистому користуванні — допомагають планувати день, створювати нотатки чи нагадування.

Як створити власного ШІ-агента без програмування

Багато платформ уже пропонують можливість створювати агентів на основі GPT або аналогічних моделей, не вимагаючи навичок програмування. Один із прикладів — використання хмарних сервісів з інтуїтивним інтерфейсом, які дозволяють задавати агенту роль, сценарій і стиль відповідей. Нижче наведено базовий алгоритм створення такого агента, орієнтований на освітній вебсайт.

Крок 1. Визначення мети агента

Перш за все потрібно зрозуміти, для чого саме створюється агент. Для освітнього ресурсу це може бути:

• помічник для студентів, який пояснює складні терміни;
• віртуальний викладач, який перевіряє знання через діалог;
• асистент для вчителів, який генерує навчальні завдання.

Крок 2. Вибір платформи

Існують готові інструменти, які дають змогу створювати агентів без коду: OpenAI GPTs, Flowise, Chatbase, Botpress, Landbot. Вони дозволяють налаштовувати логіку діалогу через графічний інтерфейс, додавати власні тексти або бази знань.

Крок 3. Налаштування особистості агента

На цьому етапі задають роль, стиль спілкування, компетенції та тон відповіді. Наприклад, агент може бути «дружнім викладачем», «помічником для підготовки до іспитів» або «автором навчальних тестів». У налаштуваннях прописується інструкція: як саме агент має поводитись і на які запитання відповідати.

Крок 4. Додавання контенту

Для роботи агенту потрібно «знати» матеріал. У більшості платформ можна додати власні файли, посилання чи тексти з сайту. Наприклад, завантажити лекції, програми курсів або приклади тестів. Це створює персональну базу знань, з якої агент формує відповіді.

Крок 5. Інтеграція з вебсайтом

Після налаштування агенту система генерує код вставки (iframe або JavaScript), який додається у структуру сайту. Так агент з’являється як інтерактивне вікно на сторінках освітнього ресурсу. Зазвичай процес займає кілька хвилин і не потребує технічних навичок.

Крок 6. Тестування та адаптація

Перед запуском важливо протестувати поведінку агента: як він реагує на запитання, чи правильно розпізнає теми, наскільки зрозуміло формулює відповіді. Якщо агент «плутається» в контексті — можна скоригувати інструкцію або розширити базу знань.

Що далі

Навіть простий ШІ-агент може суттєво покращити взаємодію користувачів з навчальною платформою. Але якщо додати аналітичні функції, адаптацію під рівень студента або можливість створювати власні тести, агент стає справжнім інтелектуальним асистентом. Тому наступний етап розвитку — поєднання таких агентів з LMS-системами, щоб зробити навчання максимально персоналізованим і динамічним.